Dátový expert

Odborné vedomosti

štatistické metódy vo výskume

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník má expertné a hlboké znalosti postupov práce s pokročilými štatistickými nástrojmi, ako napr. SPSS, R, SAS a podobne.
• Perspektíva: Aktuálna

nástroje a štatistické databázy v oblasti výskumu, vývoja a inovácií

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník má znalosti, ktoré mu umožňujú orientovať sa vo verejných a privátnych databázach pochádzajúcich najmä od analytických firiem (napr. Gartner, IDC a pod.) Taktiež pozná techniky spracovania takýchto dát s pomocou softvérových balíkov, ako napr. SPSS či Matlab, resp. s pomocou vhodných skriptovacích prostredí, ako napr. Python, R a pod.
• Perspektíva: Aktuálna

systém vykonávania analýz a prognóz vývoja

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník pozná metódy a techniky potrebné na výkon analytických činností s dátami rôznych typov, z rôznorodých zdrojov a tiež postupy pre simuláciu a prognózovanie možného vývoja, scenárov, rizík a podobne. Pracovník pozná metódy multikriteriálneho rozhodovania, najmä v kontexte podnikateľských rozhodnutí.
• Perspektíva: Aktuálna

variačná analýza

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník pozná metodiku prípravy, spracovania a validácie analyzovaných dátových množín. Taktiež má znalosti techník pre analýzu variancií, korelácií a podobností a vie ich následne aplikovať na formuláciu hypotéz na strojové či štatistické overovanie.
• Perspektíva: Aktuálna

postupy analýzy využitia ľudských zdrojov v organizácii

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník má znalosti metód, ktoré mu/jej umožňujú analyzovať nielen tvrdé (technické) dáta ale tiež dáta pochádzajúce z "mäkších oblastí", najmä v kontexte využitia a potreby ľudských zdrojov. Je vhodné, ak pracovník má aspoň prehľadové znalosti v oblasti behaviorálnych vied a pozná metódy formulácie konštruktívnych hypotéz na základe potrieb ľudí v organizácii.
• Perspektíva: Budúca

prehľad v metódach riadenia IKT projektov a softvérového vývoja agilným spôsobom, napr. SCRUM

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník má dostatočné prehľadové znalosti metodiky práce v agilnom režime a dokáže sa zapájať do činnosti agilných tímov.
• Perspektíva: Budúca

princípy a metódy matematicko-štatistického modelovania

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník má vysoko pokročilé vedomosti o metódach a technikách pokročilej dátovej, matematickej a štatistickej analýzy s cieľom extrahovať z rôznorodých dát hodnotu pre biznis či neziskovú organizáciu. Má expertné znalosti v oblasti tvorby modelov, vrátane tých pre strojové učenie.
• Perspektíva: Aktuálna

princípy, metódy a postupy využívania big data management

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník pozná metódy, techniky a postupy, ktoré mu/jej umožňujú využívať a tvoriť algoritmy pre strojové učenie, neurónové siete (tzv. deep learning) a dokáže ich vhodne voliť pre kontext big data problémov (rozsiahle, rýchlo sa meniace, viaczdrojové dáta).
• Perspektíva: Budúca

metódy a princípy modelovania časových radov

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník pozná postupy na tvorbu a využívanie prediktívnych modelov, časových radov, regresívnych analýz, viacúrovňového modelovania a podobne.
• Perspektíva: Aktuálna

umelá inteligencia

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník má expertné znalosti z rôznych oblastí umelej inteligencie, vrátane tvorby modelov pre strojové učenie, indukčných pravidiel, vzorov, neurónových sietí, simulačných modelov využívajúcich rôznorodé dáta.
• Perspektíva: Budúca

metódy a postupy analýzy používateľských požiadaviek, podmienok, prostredí

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník je vybavený dostatočne silným, hlbokým a rozsiahlym aparátom metód a techník na získavanie, spracovanie a analýzu požiadaviek interného či externého zákazníka. Pracovník pozná metódy a techniky na pochopenie požiadaviek na riešenie dátovej analýzy.
• Perspektíva: Aktuálna

princíp skriptovania v riadení IT systému, rozdiely a oblasti použitia vybraných skriptovacích jazykov

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník pozná princípy a postupy využitia skriptovacích jazykov (najmä R, Python), prípadne vhodných iných programovacích jazykov (Java) pri spracovaní dátových množín alebo ich vizualizácii.
• Perspektíva: Aktuálna

metodika modelovania a vytvárania pohľadov na analyzovaný systém

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník má znalosti metód a techník potrebných pre prácu a experimentovanie s rozsiahlymi dátovými množinami a pozná postupy na tvorbu dátových modelov, ktoré adresujú výzvy a potreby komerčnej či neziskovej organizácie. Pracovník pozná techniky na vytváranie reportov, dashboardov a vizualizácií spracovaných dát.
• Perspektíva: Aktuálna

identifikácia a riadenie rizík v prostredí IT projektu

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník úzko spolupracuje s interným a/alebo externým zákazníkom a inými partnermi na hodnotení, identifikácii a prioritizácii rizík a rizikových faktorov. Ovplyvňuje rozhodovanie v projektoch týkajúcich sa najmä analytických úloh, cieľov a riešení
• Perspektíva: Aktuálna

metódy a princípy inžinierskeho riešenia problémov

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník má znalosti postupov umožňujúcich systematické, inžinierske riešenie nových, neznámych či rýchlo sa meniacich problémových situácií. Dokáže vytvárať systematický prístup aj v inovatívnych situáciach či vo výskume. Je zbehlý v metódach experimentovania a rigoróznej prípravy a dizajnu experimentov na overenie svojich hypotéz týkajúcich sa spracovaných dát.
• Perspektíva: Aktuálna