Dátový expert

Odborné zručnosti

orientácia v štatistických dátach

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník dokáže efektívne vyhľadať, filtrovať a orientovať sa v rôznorodých štatistických dátach interného alebo verejného charakteru. Dokáže prepájať štatistické dáta z rôznych zdrojov a následne formulovať závery, interpretácie či odporúčania pre rozhodovanie.
• Perspektíva: Aktuálna

aplikácia postupov inžinierskeho riešenia úloh a problémov

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník je schopný štrukturovane myslieť a štrukturovane, systematicky pristupovať k novým, neznámym a komplexným problémom a zadaniam, vrátane inovačných a výskumných úloh.
• Perspektíva: Aktuálna

preberanie nameraných dát, kontrola ich kvality a interpretácia výsledkov

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník je schopný vyhodnotiť kvalitu, konzistenciu a validitu meraných alebo inak získaných dát a na základe toho určiť vhodné postupy ich ďalšieho spracovania a interpretácie
• Perspektíva: Aktuálna

identifikácia vhodných modelovacích nástrojov/prostredí/paradigiem

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Na základe dostupných alebo získaných dát je pracovník schopný zvoliť, prípadne upraviť a použiť vhodné prostredie, nástroj či algoritmus pre dátové modelovanie a následnú interpretáciu.
• Perspektíva: Aktuálna

hodnotenie kvality, konzistencie a validity dát na účely dátovej analýzy a prognózovania

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník je schopný vyhodnotiť vstupné dáta vzhľadom na ich kvalitu, vhodnosť pre zadaný účel, celkovú konzistenciu a validitu, najmä pri prognostických zadaniach
• Perspektíva: Aktuálna

analýza požiadaviek zákazníka, prezentácia projektu zákazníkom a komunikácia so zákazníkom o projekte

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník vytvára vhodné modely navrhovaného riešenia, využíva vhodné dátové formy a rozhrania, napr. webové služby, XML, XSD, OWL a pod na analýzu dát, ich porozumenie a prognózovanie na základe analyzovaných dát. V tejto pozícii identifikuje požiadavky organizácie a zákazníkov, poskytuje konzultačnú podporu iniciatív a projektov, vytvára prototypy potenciálnych riešení a proaktívne monitoruje trendy v IT alebo iných relevantných technických oblastiach.
• Perspektíva: Aktuálna

systémová analýza, sotfvérová analýza a spracovanie technologických, podnikateľských a technických požiadaviek zákazníka

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: V spolupráci s relevantným dátovým expertom, inžinierom a/alebo architektom je pracovník schopný vykonať systémovú analýzu situácie, due diligence a iné vhodné analýzy s využitím zákazníkových, interných a/alebo verejných dát. Dátový expert môže zastrešovať viaceré fázy životného cyklu IKT riešení, v praxi sa sústredí najmä na fázy predchádzajúce samotný vývoj softvéru, prípadne sa sústredí na výskum a vývoj.
• Perspektíva: Aktuálna

aplikácia postupov vyhľadávania príčin analyzovaných udalostí a problémov

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník je schopný aplikovať svoje vedomosti a zručnosti v oblasti dátovej analýzy pre identifkáciu príčin analyzovaného problému či situácie (root cause analysis). Je schopný vytvárať logické reťazenie možných príčin a ich vzájomné závislosti a vplyvy.
• Perspektíva: Aktuálna

využívanie agilných metód vývoja - SCRUM

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník je schopný sa zúčastňovať a a pracovať v rámci agilných rituálov (review, retrospektíva, plánovanie aktivít a pod.), najmä s využitím metód a techník Scrum, Scrumban. Vo svojej pozícii môže dohliadať na vývojový tím a dokonca riadiť celý životný cyklus vývoja riešenia ako vlastník produktu, najmä ak sa jedná o vývoj inovatívneho riešenia.
• Perspektíva: Budúca

tvorba modelov dát s využitím nástrojov strojového učenia

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník je schopný upravovať existujúce a vytvárať nové modely pre potreby dátovej analýzy s použitím nástrojov a platforiem strojového učenia (machine learning), vrátane ich trénovania na historických či cvičných dátových množinách.
• Perspektíva: Budúca

tvorba algoritmov a skriptov na spracovanie dát v matematickej, štatistickej a/alebo dátovej analýze

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník je schopný analyzovať, upravovať a navrhovať algoritmy, programy či skripty potrebné pre samotnú dátovú analýzu, predspracovanie dát alebo spracovanie výsledkov. Zručnosť je obvzvlášť dôležitá v kontexte využívajúcom strojové učenie (machine learning), umelú inteligenciu (artificial intelligence), hlboké učenie (deep learning) a pod.
• Perspektíva: Budúca

tvorba dátových vzorov, pravidiel a korelačných kritérií v matematickej, štatistickej a/alebo dátovej analýze

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník je schopný využívať techniky a postupy tvorby pravidiel, vzorov a korelačných hypotéz, ktoré dokáže následne verifikovať s použitím analyzovaných dát.
• Perspektíva: Aktuálna

prezentácia a argumentácia návrhov riešení vyplývajúcich z matematickej, štatistickej a/alebo dátovej analýzy

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník je schopný komunikovať potreby dátovej analýzy ako aj jej výsledky v podobe, ktorá je vhodne prispôsobená pre cieľovú skupinu. Prispôsobenie je hlavne v zmysle vhodnej formy, nástroja, obsahu, prekladu technických dát do jazyka cieľovej skupiny. Vie používať dostupné nástroje pre vizualizáciu dát, ako aj upravovať a manažovať analytické dashboardy.
• Perspektíva: Aktuálna

vedenie analyticko-projektovej dokumentácie a príprava analyticko-projektovej dokumentácie pre softvérové riešenie

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník samostatne dokumentuje svoj postup, priebeh a postoj k analýze dát a s ním súvisiace rozhodnutia, podporné či odmietavé stanoviska, v súlade s procesmi platnými u zákazníka a/alebo zamestnávateľa. V spolupráci s inými rolami (napr. projektový manažér, architekt a pod.) túto dokumentáciu prezentuje a obhajuje u zástupcov zákazníka aj investora.
• Perspektíva: Aktuálna

príprava analyticko-prognostických materiálov

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník je schopný vytvárať koherentné argumentačné štruktúry a materiály, umožňujúce pochopenie a interpretáciu spracovaných dát a následnú obhajobu a vysvetlenie prognostických materiálov. Zručnosť zahŕňa prácu so scénarmi vývoja, simuláciou možných dopadov a pod.
• Perspektíva: Aktuálna

využívanie nástrojov koučingu

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník je schopný vykonávať činnosti koučingu kolegov a tímu v oblastiach svojej kompetencie a/alebo príbuzných oblastiach a využívať techniky pre efektívnu odbornú komunikáciu a moderovanie tímových aktivít.
• Perspektíva: Aktuálna

používanie nástrojov big data management (BDM)

• Príznak: Sektorová
• Špecifikácia: Pracovník je schopný používať a nasadzovať v problémových situáciach nástroje, platformy a algoritmy na prácu s rozsiahlymi dátami - tzv. big data manažment. Zručnosti zahŕňajú schopnosť pracovať napríklad (ale nie výlučne) v prostrediach ako Hadoop, Cloudera, MongoDB a iných. Ďalej môže monitorovať príležitosti na základný či aplikovaný výskum v oblasti dátovej analýzy a relevantných tém (big data, dobývanie znalostí, rozpoznávanie vzorov a pod.).
• Perspektíva: Budúca